GreenCropTracker : Extraction d’information sur les cultures à partir de photographies numériques

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Dr. Elizabeth Pattey et Dr. Jiangui Liu

Des scientifiques d’Agriculture et Agroalimentaire Canada ont mis au point un outil qui permet de créer de meilleurs modèles de simulation de la croissance des végétaux et d’obtenir des descripteurs physiques des cultures. Le GreenCropTracker est un logiciel qui peut extraire de l’information sur les cultures à partir d’une simple photo numérique du couvert végétal de champs agricoles. Les prévisions du modèle aident les agriculteurs à comprendre ce qui se produit dans les champs de façon à ce qu’ils puissent gérer leur production plus efficacement.

Les Drs. Elizabeth Pattey et Jiangui Liu de Centre de recherche et de développement d’Ottawa, croyaient que si on prenait une série chronologique de photos d’un couvert végétal pour documenter les progrès de la croissance des végétaux, on obtiendrait des données quantitatives pouvant être évaluées. Ils ont mis au point une méthode de calcul des seuils basée sur les histogrammes afin de distinguer les vides du tissu végétal, et intégré cette méthode d’analyse des images dans le GreenCropTracker.

Le GreenCropTracker peut être utilisé pour étudier les cultures dans les parcelles expérimentales et dans les champs, pour évaluer l’incidence des variations climatiques sur les plantes et pour mettre au point des descripteurs de culture à partir de la télédétection. Il sert également à vérifier les résultats des modèles de croissance des cultures et à intégrer les conditions qui prévalent à la surface aux modèles météorologiques régionaux. Le logiciel a déjà été mis à l’essai sur les cultures de maïs, de blé et de soja et est utilisé par l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, et près de 50 pays en ont fait la demande, car il procure des renseignements rapidement et à bon marché.

Site de distribution du logiciel : http://www.flintbox.com/public/project/5470/

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