Une technologie perturbatrice débarque en agroalimentaire

Bitcoin, Ethereum, Litecoin… Avez-vous entendu parler de cryptomonnaies aux nouvelles? Dernièrement, l’engin qui permet l’existence de ces monnaies, la technologie blockchain, fait les manchettes dans l’industrie agroalimentaire. Selon les experts, cette technologie aurait un énorme potentiel de traçabilité agroalimentaire.

Imaginez : un consommateur à l’épicerie ouvre un site web sur son téléphone intelligent, et « scanne » un code sur l’emballage d’une longe de porc. Immédiatement, l’historique entier du produit apparaît à l’écran : la date d’arrivée à l’épicerie, le lieu et l’heure de l’abattage de l’animal, la ferme où il a été élevé et même les traitements médicaux reçus. Incroyable! Cela n’est pas un futur lointain, ça se passe déjà au Taiwan  grâce à la compagnie OwlTing.

Pour que ce type de retraçage soit possible, toutes les personnes concernées dans le système doivent participer à la collecte et à la distribution des données. Dans un sens, un blockchain représente comme un énorme tableau Excel, grandissant avec chaque opération qui y est enregistrée. Chaque opération représente un « bloc », dont l’information est permanente et non-modifiable. Ce tableau, ou registre, est disponible au grand public et sauvegardé en petits morceaux sur l'ensemble des ordinateurs qui font partie du réseau. Bref, le blockchain, ou registre, relie toutes les données existantes (disponibles sur Internet) d’un produit donné, en un endroit, de façon sécurisée.

Chaque industrie agricole peut avoir son propre système blockchain pour rehausser la traçabilité. Parmi les avantages, on compterait une réduction des pertes au niveau des chaînes d’approvisionnent, une distribution mondiale optimisée, ainsi qu’une confiance rehaussée chez le consommateur. Un tel système permettrait également de retracer les origines d’épidémies de maladie alimentaires en quelques minutes, plutôt que quelques jours. En fait, Wal-Mart s’est récemment associée à IBM pour lancer un projet pilote utilisant la technologie blockchain afin d’améliorer la sécurité alimentaire dans leur chaîne de distribution. 
 
Les vendus de la technologie vous peindront portrait reluisant où nous voyons la fin de l'inégalité dans la distribution des ressources et l’élimination quasi complète des épidémies de maladies d’origine alimentaire. Mais il reste encore plusieurs questions : est-ce utile que le consommateur ait accès à de tels niveaux de détails par rapport aux opérations agricoles, en absence de contexte? Les producteurs hésiteront-ils à utiliser une technologie qui implique beaucoup de saisie de données? 

Le potentiel de cette technologie pour améliorer nos vies, notamment la santé publique, est indéniable. Toutefois, chaque technologie a ses mauvais côtés. Bref, on peut s'attendre qu’à la longue, l'adoption de cette technologie fasse de grands remous dans les marchés locaux et internationaux, ainsi que dans le domaine de la sécurité alimentaire. 

Par Renée-Claude Goulet 

Aborder l’avenir avec confIAnce?

L’intelligence artificielle (IA) porte en elle un immense potentiel pour nous aider à lutter contre les changements climatiques. En fait, un article récent du MIT énumérait 10 façons dont l’IA peut réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES). Examinons-en trois.

Si vous avez déjà utilisé Google Maps ou Uber ou si vous avez commandé quelque chose d’Amazon, vous avez profité de la capacité qu’a l’IA d’optimiser les trajets, la logistique et la chaîne d’approvisionnement. Des algorithmes qui planifient votre trajet à l’analytique qui prévoie vos prochains achats, l’IA permet à des entreprises d’atteindre une efficacité maximale et, ce faisant, réduisent les émissions de GES.

L’IA jouera aussi un rôle clé dans la mise en service d’un nombre croissant de véhicules électriques (VÉ). En ce moment, les exploitants du réseau ne sont pas certains que celui-ci soit en mesure de répondre à la demande additionnelle que créerait un nombre accru de VÉ, car si tout le monde branchait son véhicule en même temps, la demande montrait en flèche. Toutefois, avec l’apprentissage automatique et les mégadonnées (big data), des algorithmes pourront en quelque sorte transformer votre VÉ et tous les autres en un vaste réseau de batteries (appelé centrale virtuelle), qui, en fait, stabilisera le réseau.

Enfin, l’IA accélère déjà la recherche et le développement de nouvelles solutions, comme des carburants solaires, qui produisent du carburant à partir de l’eau, des rayons solaires et du CO2. L’IA est utile dans ce domaine, car elle peut traiter beaucoup plus d’information que les humains et, par conséquent, trouver des corrélations plus rapidement. De plus – et ce détail donne vraiment la chair de poule –, les algorithmes de génération deviennent eux-mêmes créatifs et inventent de nouveaux composés et concepts que les humains n’auraient jamais pu imaginer.

Si l’IA est prometteuse dans la lutte contre les changements climatiques, elle comporte un net inconvénient : le traitement de toutes ces données est très énergivore. En fait, des chercheurs viennent de démontrer que le fait d’entraîner un seul modèle d’IA émet autant de GES que cinq automobiles pendant leur durée de vie entière! C’est beaucoup, surtout quand on pense à l’importance qu’auront les nouveaux modèles d’IA, et ce, dans tous les aspects de notre vie. Pendant que l’IA nous aidera à réduire notre empreinte carbone, nous devrons réduire l’empreinte carbone de l’IA.

Alors, devrions-nous cesser d’utiliser l’IA pour lutter contre les changements climatiques? Absolument pas! L’IA jouera un rôle essentiel à l’avenir. Toutefois, nous devons nous rappeler que parfois, il est plus brillant de ne pas faire quelque chose. Au lieu de vous réconforter à l’idée qu’Amazon a optimisé la livraison d’un produit jusque chez vous, posez-vous la vraie question, celle qui compte le plus : avez-vous vraiment besoin du produit en question? Cette décision-là vous appartient… du moins jusqu’à ce que quelqu’un, peut-être, développe un algorithme qui la prendra pour vous…

Par Kyrke Gaudreau